[Express+MongoDB] 검색 기능 구현 (MongoDB Atlas Search Index)

프롤로그

 

캡스톤 프로젝트에 쓸 검색 기능을 어떻게 구현할까 하다가 MongoDB Atlas에서 제공하는 Search Index를 사용하기로 했다. 완전한 단어 또는 문장을 검색하지 않아도 포함된 글자 만으로 결과가 나오도록 했다.

 

참고 : https://seoyun-is-connecting-the-dots.tistory.com/311

 

 

1. Index 생성하기

우선 MongoDB에서 로그인하여 원하는 프로젝트를 선택하고 All Clusters에 들어간다.

 

 

Atlas Search에 들어가면 Search Type이 두 가지가 있다. (무료 버전 클러스터. 유료 버전은 다를지 모르겠음..)

 

○ Atlas Search와 Vector Search의 차이점?

• Atlas Search
  • 텍스트 기반 검색 기능
  • 특정 단어가 포함된 문서를 검색
  • 정렬, 필터링, 범위 쿼리 등 고급 SQL 지원
  • 검색 인덱스 별도 생성
• Vector Search
  
  • 유사도 기반 검색 기능
  • 이미지, 문장, 추천 시스템 검색
  • 정렬, 필터링 지원에 제한적이며 일부 범위 쿼리 지원
  • knnVector 인덱스 필요
   

 

Visual Editor와 JSON Editor 중에 선택해준다. 

 

○ Visual Editor 와 JSON Editor 비교

• Visual Editor
  • 그래픽 기반으로 필드 추가
  • 코드 없이 사용 가능
  • 초보자에게 추천
  • 에러 발생률 적음
  • 복잡한 인덱스에는 한계
• JSON Editor
  • JSON 형태의 코드 작성
  • 세밀한 조정 가능
  • 복붙 또는 git 관리 가능
  •  Visual Editor 보다 많은 기능 제어 가능

 

필자는 JSON Editor를 사용하고 아래 코드를 작성했다.

 

board_index

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "author": {
        "type": "string"
      },
      "content": {
        "type": "autocomplete"
      },
      "title": {
        "type": "autocomplete"
      }
    }
  }
}

 

user_index

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "username": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

 

 

제목, 내용, 저자를 검색할 수 있는 board_index와 사용자 이름을 검색할 수 있는 user_index를 생성했다.

이제 코드에 적용해보자.

 

2. Search Index 를 Node.js에 적용하기

 

services/search/index.js

class SearchService {
  async getSearchAll(query) {
    if (!query) {
      throw new Error("검색어가 필요합니다.")
    }

    const board_idx = "board_index"
    const user_idx = "user_index"

    const [titleResults, contentResults, authorResults, userResults] =
      await Promise.all([
        //제목
        Board.aggregate([
          {
            $search: {
              index: board_idx,
              autocomplete: {
                query,
                path: "title",
              },
            },
          },
        ]),
        //내용
        Board.aggregate([
          {
            $search: {
              index: board_idx,
              autocomplete: {
                query,
                path: "content",
              },
            },
          },
        ]),
        //저자
        Board.aggregate([
          {
            $search: {
              index: board_idx,
              autocomplete: {
                query,
                path: "author",
              },
            },
          },
        ]),
        //유저
        User.aggregate([
          {
            $search: {
              index: user_idx,
              autocomplete: {
                query,
                path: "username",
              },
            },
          },
        ]),
      ])
    return {
      titles: titleResults,
      contents: contentResults,
      authors: authorResults,
      users: userResults,
    }
  }
}

export default SearchService

 

 

처음에는 boardResults 안에 board_index의 path들을 $search로만 묶어서 나열했지만 에러가 났었다.

찾아보니 path별로 구분해야하기 때문에 boardResult도 3개로 나눠줬다.

 

controllers/search/index.js

export const search = async (req, res) => {
  //get 함수에서 문자열을 기대함
  const { query } = req.query

  //검색어 입력 확인
  if (!query || typeof query !== "string") {
    return res.status(400).json({ message: "검색어가 필요합니다." })
  }

  try {
    const results = await SearchService.getSearchAll(query)

    res.status(200).json(results)
  } catch (err) {
    console.log(err)
    res.status(500).json({ message: "검색 오류" })
  }
}

 

 

수정 사항

user_index와 board_index의 author를 String 형태로 검색하기 때문에 정확하지 않으면 검색값이 나오지 않는다.

지금 board_index처럼 autocomplete로 바꾸는게 좋을 것 같다.

 

Capstone GitHub : https://github.com/Knhye/capstone

 

 

감사합니다 (‧‧)nnn